Semana 05: Bases de Datos Vectoriales y Embeddings
ingenieria-de-contexto modulo2-componentes
Objetivo
Entender c�mo se representa y busca la informaci�n sem�ntica.
T�picos Clave
- �Qu� son los embeddings de texto? (Ej. ext-embedding-ada-002, sentence-transformers).
- El concepto de “cercan�a sem�ntica” en un espacio vectorial.
- Bases de datos vectoriales populares: ChromaDB, Pinecone, FAISS.
- Proceso de “chunking” (divisi�n de documentos).
Actividad Pr�ctica
Usando una librer�a como sentence-transformers, convierte varias frases en vectores y calcula su similitud de coseno. Observa c�mo frases sem�nticamente similares tienen una puntuaci�n m�s alta.