🗺️ MOC: Testing Autónomo con Inteligencia Artificial
Estado: 🟡 En Desarrollo
Última actualización: 2026-08-04
Tags: testing qa ai mcp devops obsidian
💡 Conceptos Clave
- Agentic_QA: Qué son los agentes de pruebas, arquitectura de 4 agentes (Planner, Executor, Reviewer, Diffs).
- Self_Healing_Tests: Corregir selecciones y lógica en tiempo de ejecución sin romper el pipeline.
- Model_Context_Protocol_Testing: Cómo el protocolo MCP permite a un LLM manipular navegadores locales sin consumir RAM excesiva.
🛠️ Herramientas Evaluadas
Agentes SaaS (Propietarios)
- TestSprite: Agente E2E en la nube. Tradeoffs: Costo por créditos, runner hospedado.
Herramientas Open-Source & Gratuitas (Local-First)
| Herramienta | Tipo | Stack Soportado | Nota Obsidian |
|---|---|---|---|
| Playwright MCP | Protocolo / E2E | Web (TS, JS, Python) | Playwright_MCP |
| Keploy | Tráfico / Backend | Node, Go, Python, Java | Keploy |
| Stagehand | Browser Agent | TypeScript / Web | Stagehand |
| Autonoma AI | Agente Open Source | Full-Stack | Autonoma_AI |
🚀 Guías de Implementación Local (8GB RAM)
- Config_Playwright_MCP_VSCode — Configuración paso a paso usando Gemini Flash / Ollama gratis.
- Workflow_Testing_8GB_RAM — Buenas prácticas para correr suites de pruebas sin saturar la memoria de tu laptop.
🔗 Relaciones con otros temas del Vault
- Archivo padre: 00_MOC_Desarrollo_Software
- Temas relacionados: DevOps_LIGERO, TypeScript_Best_Practices, IA_Aplicada_Desarrollo