🧊 Iceberg Prompts — Plataforma de Aprendizaje Profundo con IA

De la Comprensión Superficial a la Maestría Técnica

Iceberg Prompts es una aplicación de estudio y prompt engineering de alto rendimiento desarrollada con React 19 y Vite 6. Integra el motor Google Gemini 2.5 Flash para desglosar conceptos complejos en 7 niveles progresivos de profundidad cognitiva, respaldada por una puntuación de 100/100 en Google Lighthouse y cumplimiento WCAG 2.2.


🧠 La Metodología Iceberg (7 Niveles de Profundidad)

El sistema guía al usuario a través de un andamiaje pedagógico asistido por IA:

▲ SUPERFICIE (Nivel 1 - 2)
  ├── 1. Analogía Simple: Explicación en términos cotidianos ("Explícalo como si tuviera 10 años").
  └── 2. Definición Técnica Formal: El concepto estandarizado en la industria.
▼ BAJO EL AGUA (Nivel 3 - 5)
  ├── 3. Arquitectura y Mecanismo: Cómo funciona internamente paso a paso.
  ├── 4. Ejemplo Práctico de Código: Implementación mínima reproducible sin dependencias superfluas.
  └── 5. Anti-Patrones y Errores Comunes: Qué NO hacer y trampas frecuentes.
▼ PROFUNDIDADES DEL ABISMO (Nivel 6 - 7)
  ├── 6. Trade-offs y Rendimiento: Cuándo usarlo, coste computacional y limitaciones.
  └── 7. Desafío de Aplicación: Pregunta socrática o ejercicio práctico para consolidar la maestría.

⚡ Rendimiento y Seguridad de Élite

  • Lighthouse 100/100: Optimización milimétrica en Performance, Accesibilidad, Mejores Prácticas y SEO.
  • Intelligence Core™ (Gemini 2.5 Flash): Respuestas generativas estructuradas en streaming con latencia de primer token inferior a 400 ms.
  • Protección de Cadena de Suministro (Supply Chain): Configuración estricta de .npmrc con bloqueo de scripts de preinstalación arbitrarios para evitar paquetes maliciosos.

🛠️ Stack Tecnológico

ComponenteTecnología
Framework FrontendReact 19 (Modo Concurrente)
EmpaquetadorVite 6.0 con HMR instantáneo
Motor de IAGoogle Gemini 2.5 Flash API
AccesibilidadWCAG 2.2 AA / AAA con navegación por teclado completa
DespliegueVercel Edge Network

🧭 Conexiones Internas