Investigar y documentar la suite de habilidades de investigación de redes sociales para agentes IA
Notas
Social Media Research Skills (ScrapeCreators): Suite de 13 habilidades completas de investigación social para agentes de IA (Antigravity, Claude Code, Cursor, Codex). Documentado en detalle en social-media-research-skills.
Local Deep Research (LDR): Asistente autónomo de investigación profunda 100% local, cifrado con SQLCipher y con servidor MCP nativo. Documentado en local-deep-research.
Kokoro TTS (82M): Modelo ligero de síntesis de voz open-weight (StyleTTS 2 + iSTFTNet), 54 voces (incluido español) y voice blending a coste $0. Documentado en Kokoro TTS.
Short Video Factory (YILS-LIN): Fábrica automatizada de vídeos cortos verticales en lote para TikTok/Shorts/Reels con Electron, EdgeTTS y FFmpeg local. Documentado en Short Video Factory.
AI YouTube Shorts Generator (Anil Matcha): Alternativa open-source (licencia MIT) a Opus Clip y Klap. Transcribe con faster-whisper, rankea momentos cumbre con Gemini/GPT según 8 factores de viralidad y recorta a 9:16 con face tracking en OpenCV y FFmpeg. Documentado en AI YouTube Shorts Generator.
Podcastfy (Tharsis Souza): Alternativa open-source (Apache 2.0) a los podcasts de NotebookLM. Convierte contenido multimodal (web, PDF, imágenes, YouTube, tópicos) en conversaciones entre dos interlocutores con EdgeTTS gratis, Gemini o ElevenLabs. Documentado en Podcastfy.
Agente de Trading Cuantitativo Autónomo: Prompt institucional filtrado para Claude Opus 5.5 / Antigravity con arquitectura dual (Cerebro + Reflejo con Jev a ~81ms), arnés AgenKit (6 fases TDD), 15% Max Drawdown y automejora nocturna con Brier score. Documentado en Prompt Agente de Trading Cuantitativo.
Ecosistema Ryukami Labs: Vinculado al índice maestro ⚡ Ryukami Labs bajo la división de Skills & Agentes Autónomos e Inteligencia Artificial.
Aprendizajes
Filosofía Workflow-first vs API-second: En lugar de forzar a un LLM a construir llamadas HTTP complejas a más de 110 endpoints, las habilidades empaquetan objetivos de negocio completos (detección de outliers, despiece forense de anuncios de competidores, extracción de Voice-of-Customer en comentarios).
Análisis Consciente de la Línea Base (Baseline-aware): La verdadera viralidad no se mide en números absolutos, sino comparando el rendimiento de un post frente al promedio histórico del propio creador.
Deep Research Local Soberano: LDR demuestra que con LangGraph y un modelo local (Qwen3.6-27B en una RTX 3090) se puede alcanzar ~95,7% en SimpleQA y 77% en xbench-DeepSearch sin telemetría ni enviar datos privados a la nube.
Eficiencia Extrema en Audio: Kokoro demuestra que un modelo TTS de apenas 82 millones de parámetros (<350 MB) puede rivalizar con gigantes comerciales cerrados, corriendo a 10x-50x tiempo real en CPU local sin GPU pesada.
Automatización de Vídeos Cortos en Lote: Short Video Factory resuelve el cuello de botella de edición manual para creadores de contenido combinando guiones de LLM, voces gratuitas de EdgeTTS y ensamblado inteligente de B-roll con FFmpeg en una sola aplicación de escritorio (AppImage).
Recorte Inteligente vs Generación Sintética: Mientras que herramientas como Short Video Factory generan contenido desde cero mediante prompts y B-roll, AI YouTube Shorts Generator resuelve el caso de uso opuesto: la atomización de contenido de formato largo existente (podcasts, entrevistas, streamings) identificando picos de retención (ganchos, bombas de opinión, picos emocionales) con Whisper y recorte vertical facial sin pagar suscripciones mensuales ni marcas de agua.
Conversación Multimodal Programable: Podcastfy democratiza la síntesis de investigación conversacional (pionera por NotebookLM de Google), permitiendo configurar no solo el contenido textual sino imágenes y gráficos analizados por LLMs de visión, con control total sobre los roles (resumidor vs cuestionador), el humor, la duración (shorts vs longform +30 min) y los motores TTS (EdgeTTS $0 o Gemini Multi-Speaker).
Arquitectura de Trading Cuantitativo Dual (Brain + Reflex): Los bots convencionales quiebran porque delegan aritmética financiera al LLM. La arquitectura institucional divide el sistema en dos capas: el Cerebro (Opus 5.5 / Gemini) para análisis macro y TDD, y el Reflejo (Jev) para evaluación de velas en ~81ms, con métricas de order book (spread, imbalance, volatilidad) calculadas deterministamente en código y riesgo limitado por Quarter Kelly.
Estándar Agent Skills y MCP: Protocolos estandarizados (Agent Skills spec y MCP) permiten conectar tanto el scraping social como la investigación profunda directamente a Antigravity y Claude.
La base de conocimiento ahora cuenta con un framework integral para tareas de inteligencia de mercado, espionaje de competidores, síntesis de voz local, producción masiva de vídeo vertical, atomización de shorts virales, podcasts conversacionales estilo NotebookLM y arquitectura de trading quant autónomo institucional.